索引

_

__call__() （Dict 方法） __call__() （Pad 方法） __call__() （PretrainedTokenizerBase 方法）

__call__() （Stack 方法） __call__() （Tuple 方法） __call__() （Vocab 方法）

A

adapt_stale_fwd_patch()（在 paddlenlp.transformers.utils 模块中） add_profiler_step()（在 paddlenlp.utils.profiler 模块中） add_special_tokens() （LukeTokenizer 方法） add_special_tokens() （SpecialTokensMixin 方法） add_tokens() （SpecialTokensMixin 方法） AddedToken（paddlenlp.transformers.tokenizer_utils_base 中的类） additional_special_tokens_ids（SpecialTokensMixin 属性） additional_special_tokens（SpecialTokensMixin 属性） AlbertForMaskedLM（paddlenlp.transformers.albert.modeling 中的类） AlbertForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.albert.modeling 中的类） AlbertForPretraining（paddlenlp.transformers.albert.modeling 中的类） AlbertForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.albert.modeling 中的类） AlbertForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.albert.modeling 中的类） AlbertForTokenClassification（paddlenlp.transformers.albert.modeling 中的类） AlbertModel（paddlenlp.transformers.albert.modeling 中的类） AlbertPretrainedModel（paddlenlp.transformers.albert.modeling 中的类） AlbertTokenizer（paddlenlp.transformers.albert.tokenizer 中的类） all_special_ids（SpecialTokensMixin 属性） all_special_tokens_extended（SpecialTokensMixin 属性）

all_special_tokens（SpecialTokensMixin 属性） ArtistForConditionalGeneration（paddlenlp.transformers.artist.modeling 中的类） ArtistModel（paddlenlp.transformers.artist.modeling 中的类） ArtistTokenizer（paddlenlp.transformers.artist.tokenizer 中的类） Attention（paddlenlp.transformers.attention_utils 中的类） AutoBackbone（paddlenlp.transformers.auto.modeling 中的类） AutoDecoder（paddlenlp.transformers.auto.modeling 中的类） AutoDiscriminator（paddlenlp.transformers.auto.modeling 中的类） AutoEncoder（paddlenlp.transformers.auto.modeling 中的类） AutoGenerator（paddlenlp.transformers.auto.modeling 中的类） AutoModelForCausalLM（paddlenlp.transformers.auto.modeling 中的类） AutoModelForConditionalGeneration（paddlenlp.transformers.auto.modeling 中的类） AutoModelForMaskedLM（paddlenlp.transformers.auto.modeling 中的类） AutoModelForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.auto.modeling 中的类） AutoModelForPretraining（paddlenlp.transformers.auto.modeling 中的类） AutoModelForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.auto.modeling 中的类） AutoModelForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.auto.modeling 中的类） AutoModelForTokenClassification（paddlenlp.transformers.auto.modeling 中的类） AutoModel（paddlenlp.transformers.auto.modeling 中的类） AutoTokenizer（paddlenlp.transformers.auto.tokenizer 中的类）

B

BackboneOutput（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） Backbone（paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 中的类） BartClassificationHead（paddlenlp.transformers.bart.modeling 中的类） BartDecoder（paddlenlp.transformers.bart.modeling 中的类） BartEncoder（paddlenlp.transformers.bart.modeling 中的类） BartForConditionalGeneration（paddlenlp.transformers.bart.modeling 中的类） BartForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.bart.modeling 中的类） BartForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.bart.modeling 中的类） BartModel（paddlenlp.transformers.bart.modeling 中的类） BartPretrainedModel（paddlenlp.transformers.bart.modeling 中的类） BartTokenizer（paddlenlp.transformers.bart.tokenizer 中的类） base_model_class（AlbertPretrainedModel 属性） base_model_class（BartPretrainedModel 属性） base_model_class（BertPretrainedModel 属性） base_model_class（BigBirdPretrainedModel 属性） base_model_class（BlenderbotPretrainedModel 属性） base_model_class（BlenderbotSmallPretrainedModel 属性） base_model_class（ChineseBertPretrainedModel 属性） base_model_class（CodeGenPreTrainedModel 属性） base_model_class（ConvBertPretrainedModel 属性） base_model_class（CTRLPreTrainedModel 属性） base_model_class（DalleBartPretrainedModel 属性） base_model_class（DistilBertPretrainedModel 属性） base_model_class（ElectraPretrainedModel 属性） base_model_class（ErnieCtmPretrainedModel 属性） base_model_class（ErnieDocPretrainedModel 属性） base_model_class（ErnieGenPretrainedModel 属性） base_model_class（ErnieGramPretrainedModel 属性） base_model_class（ErnieMPretrainedModel 属性） base_model_class（ErniePretrainedModel 属性） base_model_class（FNetPretrainedModel 属性） base_model_class（FunnelForSequenceClassification 属性） base_model_class（GAUAlphaPretrainedModel 属性） base_model_class（GPTPretrainedModel 属性） base_model_class（LayoutLMPretrainedModel 属性） base_model_class（LayoutLMv2PretrainedModel 属性） base_model_class（LayoutXLMPretrainedModel 属性） base_model_class（LukePretrainedModel 属性） base_model_class（MBartPretrainedModel 属性） base_model_class（MegatronBertPretrainedModel 属性） base_model_class（MobileBertPretrainedModel 属性） base_model_class（MPNetPretrainedModel 属性） base_model_class（NeZhaPretrainedModel 属性） base_model_class（OPTPretrainedModel 属性） base_model_class（PPMiniLMPretrainedModel 属性） base_model_class（ProphetNetPretrainedModel 属性） base_model_class（ReformerPretrainedModel 属性） base_model_class（RemBertPretrainedModel 属性） base_model_class（RobertaPretrainedModel 属性） base_model_class（RoFormerPretrainedModel 属性） base_model_class（RoFormerv2PretrainedModel 属性） base_model_class（SkepPretrainedModel 属性） base_model_class（SqueezeBertPreTrainedModel 属性） base_model_class（T5EncoderModel 属性） base_model_class（T5PretrainedModel 属性） base_model_class（TinyBertPretrainedModel 属性） base_model_class（UnifiedTransformerPretrainedModel 属性） base_model_class（UNIMOPretrainedModel 属性） base_model_class（XLMPretrainedModel 属性） base_model_class（XLNetPretrainedModel 属性） base_model（PretrainedModel 属性） BaseModelOutputWithNoAttention（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） BaseModelOutputWithPastAndCrossAttentions（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） BaseModelOutputWithPast（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） BaseModelOutputWithPoolingAndCrossAttentions（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） BaseModelOutputWithPoolingAndNoAttention（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） BaseModelOutputWithPooling（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） BaseModelOutput（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） BasicBlock（paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 中的类） BasicStem（paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 中的类） BasicTokenizer（paddlenlp.transformers.bert.tokenizer 中的类） batch_decode() （PretrainedTokenizerBase 方法） batch_decode() （T5Tokenizer 方法） batch_encode() （ChineseBertTokenizer 方法） batch_encode() （MobileBertTokenizer 方法） batch_encode() （PretrainedTokenizerBase 方法） BatchEncoding（paddlenlp.transformers.tokenizer_utils_base 中的类） beam_search_v2() （InferTransformerModel 方法） BertForMaskedLM（paddlenlp.transformers.bert.modeling 中的类） BertForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.bert.modeling 中的类） BertForPretraining（paddlenlp.transformers.bert.modeling 中的类） BertForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.bert.modeling 中的类） BertForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.bert.modeling 中的类） BertForTokenClassification（paddlenlp.transformers.bert.modeling 中的类） BertJapaneseTokenizer（paddlenlp.transformers.bert_japanese.tokenizer 中的类） BertModel（paddlenlp.transformers.bert.modeling 中的类） BertPretrainedModel（paddlenlp.transformers.bert.modeling 中的类） BertPretrainingCriterion（paddlenlp.transformers.bert.modeling 中的类） BertPretrainingHeads（paddlenlp.transformers.bert.modeling 中的类） BertTokenizer（paddlenlp.transformers.bert.tokenizer 中的类） BigBirdForCausalLM（paddlenlp.transformers.bigbird.modeling 中的类） BigBirdForMaskedLM（paddlenlp.transformers.bigbird.modeling 中的类） BigBirdForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.bigbird.modeling 中的类）

BigBirdForPretraining（paddlenlp.transformers.bigbird.modeling 中的类） BigBirdForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.bigbird.modeling 中的类） BigBirdForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.bigbird.modeling 中的类） BigBirdForTokenClassification（paddlenlp.transformers.bigbird.modeling 中的类） BigBirdModel（paddlenlp.transformers.bigbird.modeling 中的类） BigBirdPretrainedModel（paddlenlp.transformers.bigbird.modeling 中的类） BigBirdPretrainingCriterion（paddlenlp.transformers.bigbird.modeling 中的类） BigBirdPretrainingHeads（paddlenlp.transformers.bigbird.modeling 中的类） BigBirdSparseAttention（paddlenlp.transformers.attention_utils 中的类） BigBirdTokenizer（paddlenlp.transformers.bigbird.tokenizer 中的类） BlenderbotDecoder（paddlenlp.transformers.blenderbot.modeling 中的类） BlenderbotEncoder（paddlenlp.transformers.blenderbot.modeling 中的类） BlenderbotForCausalLM（paddlenlp.transformers.blenderbot.modeling 中的类） BlenderbotForConditionalGeneration（paddlenlp.transformers.blenderbot.modeling 中的类） BlenderbotModel（paddlenlp.transformers.blenderbot.modeling 中的类） BlenderbotPretrainedModel（paddlenlp.transformers.blenderbot.modeling 中的类） BlenderbotSmallDecoder（paddlenlp.transformers.blenderbot_small.modeling 中的类） BlenderbotSmallEncoder（paddlenlp.transformers.blenderbot_small.modeling 中的类） BlenderbotSmallForCausalLM（paddlenlp.transformers.blenderbot_small.modeling 中的类） BlenderbotSmallForConditionalGeneration（paddlenlp.transformers.blenderbot_small.modeling 中的类） BlenderbotSmallModel（paddlenlp.transformers.blenderbot_small.modeling 中的类） BlenderbotSmallPretrainedModel（paddlenlp.transformers.blenderbot_small.modeling 中的类） BlenderbotSmallTokenizer（paddlenlp.transformers.blenderbot_small.tokenizer 中的类） BlenderbotTokenizer（paddlenlp.transformers.blenderbot.tokenizer 中的类） bos_token_id（SpecialTokensMixin 属性） bos_token（SpecialTokensMixin 属性） BottleneckBlock（paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 中的类） bpe() （BlenderbotSmallTokenizer 方法） BPETokenizer（paddlenlp.transformers.tokenizer_utils 中的类） build_inputs_with_special_tokens() （AlbertTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （ArtistTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （BartTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （BertTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （BigBirdTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （BlenderbotTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （DalleBartTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （ElectraTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （ErnieCtmTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （ErnieMTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （ErnieTinyTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （ErnieTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （FNetTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （GAUAlphaTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （GPTTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （LayoutXLMTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （LukeTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （MBart50Tokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （MBartTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （MPNetTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （NeZhaTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （PPMiniLMTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （PretrainedTokenizerBase 方法） build_inputs_with_special_tokens() （ProphetNetTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （ReformerTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （RemBertTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （RobertaBPETokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （RobertaChineseTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （RoFormerTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （RoFormerv2Tokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （SkepTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （SqueezeBertTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （T5Tokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （UnifiedTransformerTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （UNIMOTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （XLMTokenizer 方法） build_inputs_with_special_tokens() （XLNetTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （AlbertTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （BartTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （BertTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （BigBirdTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （ElectraTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （ErnieMTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （ErnieTinyTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （ErnieTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （GAUAlphaTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （MBart50Tokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （MBartTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （MPNetTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （NeZhaTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （PPMiniLMTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （PretrainedTokenizerBase 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （ReformerTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （RobertaBPETokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （RobertaChineseTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （RoFormerTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （RoFormerv2Tokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （SkepTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （SqueezeBertTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （T5Tokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （UnifiedTransformerTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （UNIMOTokenizer 方法） build_offset_mapping_with_special_tokens() （XLNetTokenizer 方法） build_resnet_backbone()（在 paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 模块中） build_vocab()（Vocab 静态方法）

C

CausalLMOutputWithCrossAttentions（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） CausalLMOutputWithPast（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） char_to_token() （BatchEncoding 方法） char_to_word() （BatchEncoding 方法） CharacterTokenizer（paddlenlp.transformers.bert_japanese.tokenizer 中的类） CharSpan（paddlenlp.transformers.tokenizer_utils_base 中的类） ChineseBertForPretraining（paddlenlp.transformers.chinesebert.modeling 中的类） ChineseBertForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.chinesebert.modeling 中的类） ChineseBertForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.chinesebert.modeling 中的类） ChineseBertForTokenClassification（paddlenlp.transformers.chinesebert.modeling 中的类） ChineseBertModel（paddlenlp.transformers.chinesebert.modeling 中的类） ChineseBertPretrainedModel（paddlenlp.transformers.chinesebert.modeling 中的类） ChineseBertPretrainingCriterion（paddlenlp.transformers.chinesebert.modeling 中的类） ChineseBertTokenizer（paddlenlp.transformers.chinesebert.tokenizer 中的类） clean_text() （ErnieMTokenizer 方法） clean_up_tokenization()（PretrainedTokenizerBase 静态方法） clean_up_tokenization()（T5Tokenizer 静态方法） cls_token_id（LukeTokenizer 属性） cls_token_id（SpecialTokensMixin 属性） cls_token（SpecialTokensMixin 属性） CNNBlockBase（paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 中的类） CodeGenAttention（paddlenlp.transformers.codegen.modeling 中的类） CodeGenBlock（paddlenlp.transformers.codegen.modeling 中的类） CodeGenForCausalLM（paddlenlp.transformers.codegen.modeling 中的类） CodeGenMLP（paddlenlp.transformers.codegen.modeling 中的类） CodeGenModel（paddlenlp.transformers.codegen.modeling 中的类） CodeGenPreTrainedModel（paddlenlp.transformers.codegen.modeling 中的类） CodeGenTokenizer（paddlenlp.transformers.codegen.tokenizer 中的类） compare_version()（在 paddlenlp.utils.tools 模块中） config_class（AlbertPretrainedModel 属性） config_class（ArtistForConditionalGeneration 属性） config_class（ArtistModel 属性） config_class（BartPretrainedModel 属性） config_class（BertPretrainedModel 属性） config_class（BigBirdPretrainedModel 属性） config_class（BlenderbotPretrainedModel 属性） config_class（BlenderbotSmallPretrainedModel 属性） config_class（ChineseBertPretrainedModel 属性） config_class（CodeGenPreTrainedModel 属性） config_class（ConvBertPretrainedModel 属性） config_class（CTRLPreTrainedModel 属性） config_class（DalleBartPretrainedModel 属性） config_class（DistilBertPretrainedModel 属性） config_class（ElectraPretrainedModel 属性） config_class（ErnieCtmPretrainedModel 属性） config_class（ErnieDocPretrainedModel 属性） config_class（ErnieGramPretrainedModel 属性） config_class（ErnieMPretrainedModel 属性） config_class（ErniePretrainedModel 属性） config_class（FNetPretrainedModel 属性） config_class（GAUAlphaPretrainedModel 属性） config_class（GPTPretrainedModel 属性） config_class（LayoutLMPretrainedModel 属性） config_class（LayoutLMv2PretrainedModel 属性） config_class（LayoutXLMPretrainedModel 属性） config_class（LukePretrainedModel 属性） config_class（MBartPretrainedModel 属性） config_class（MegatronBertPretrainedModel 属性） config_class（MobileBertPretrainedModel 属性） config_class（MPNetPretrainedModel 属性） config_class（NeZhaPretrainedModel 属性） config_class（OPTPretrainedModel 属性） config_class（PPMiniLMPretrainedModel 属性） config_class（ProphetNetPretrainedModel 属性） config_class（ReformerPretrainedModel 属性） config_class（RemBertPretrainedModel 属性） config_class（RobertaPretrainedModel 属性） config_class（RoFormerPretrainedModel 属性） config_class（RoFormerv2PretrainedModel 属性） config_class（SkepPretrainedModel 属性） config_class（SqueezeBertPreTrainedModel 属性） config_class（T5PretrainedModel 属性） config_class（TinyBertPretrainedModel 属性） config_class（UnifiedTransformerPretrainedModel 属性） config_class（UNIMOPretrainedModel 属性） config_class（XLMPretrainedModel 属性） config_class（XLNetPretrainedModel 属性） constructed_from_pretrained_config()（PretrainedModel 类方法） ConstScheduleWithWarmup（paddlenlp.transformers.optimization 中的类） ContextManagers（paddlenlp.transformers.utils 中的类） Conv2d（paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 中的类） ConvBertClassificationHead（paddlenlp.transformers.convbert.modeling 中的类） ConvBertDiscriminator（paddlenlp.transformers.convbert.modeling 中的类） ConvBertForMaskedLM()（在 paddlenlp.transformers.convbert.modeling 模块中） ConvBertForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.convbert.modeling 中的类） ConvBertForPretraining()（在 paddlenlp.transformers.convbert.modeling 模块中） ConvBertForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.convbert.modeling 中的类） ConvBertForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.convbert.modeling 中的类） ConvBertForTokenClassification（paddlenlp.transformers.convbert.modeling 中的类） ConvBertForTotalPretraining（paddlenlp.transformers.convbert.modeling 中的类） ConvBertGenerator（paddlenlp.transformers.convbert.modeling 中的类） ConvBertModel（paddlenlp.transformers.convbert.modeling 中的类） ConvBertPretrainedModel（paddlenlp.transformers.convbert.modeling 中的类） ConvBertPretrainingCriterion（paddlenlp.transformers.convbert.modeling 中的类） ConvBertTokenizer（paddlenlp.transformers.convbert.tokenizer 中的类） convert_cls_examples() （DataConverter 方法）

convert_encoder_output()（在 paddlenlp.transformers.model_outputs 模块中） convert_entity_to_id() （LukeTokenizer 方法） convert_ext_examples() （DataConverter 方法） convert_ids_to_string() （BartTokenizer 方法） convert_ids_to_string() （BlenderbotSmallTokenizer 方法） convert_ids_to_string() （ErnieMTokenizer 方法） convert_ids_to_string() （GPTChineseTokenizer 方法） convert_ids_to_string() （GPTTokenizer 方法） convert_ids_to_string() （MBart50Tokenizer 方法） convert_ids_to_string() （MBartTokenizer 方法） convert_ids_to_string() （UnifiedTransformerTokenizer 方法） convert_ids_to_tokens() （CTRLTokenizer 方法） convert_ids_to_tokens() （GPTChineseTokenizer 方法） convert_ids_to_tokens() （ProphetNetTokenizer 方法） convert_to_tensors() （BatchEncoding 方法） convert_to_unicode()（在 paddlenlp.transformers.tokenizer_utils 模块中） convert_tokens_to_ids() （CTRLTokenizer 方法） convert_tokens_to_ids() （ProphetNetTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （AlbertTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （BartTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （BertTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （BigBirdTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （BlenderbotSmallTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （CTRLTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （ElectraTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （ErnieCtmTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （ErnieMTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （ErnieTinyTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （ErnieTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （FNetTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （GAUAlphaTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （GPTTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （LayoutXLMTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （LukeTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （MBart50Tokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （MBartTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （NeZhaTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （PPMiniLMTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （PretrainedTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （PretrainedTokenizerBase 方法） convert_tokens_to_string() （ProphetNetTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （ReformerTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （RemBertTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （RobertaBPETokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （RobertaChineseTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （RoFormerTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （RoFormerv2Tokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （SkepTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （SqueezeBertTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （T5Tokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （UnifiedTransformerTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （UNIMOTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （XLMTokenizer 方法） convert_tokens_to_string() （XLNetTokenizer 方法） CosineAnnealingWithWarmupDecay（paddlenlp.transformers.optimization 中的类） CosineDecayWithWarmup（paddlenlp.transformers.optimization 中的类） create_token_type_ids_from_sequences() （AlbertTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （BartTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （BertTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （BigBirdTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （DalleBartTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （ElectraTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （ErnieCtmTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （ErnieMTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （ErnieTinyTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （ErnieTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （FNetTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （FunnelTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （GAUAlphaTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （LayoutXLMTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （LukeTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （MPNetTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （NeZhaTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （PPMiniLMTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （PretrainedTokenizerBase 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （ProphetNetTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （ReformerTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （RemBertTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （RobertaBPETokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （RobertaChineseTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （RoFormerTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （RoFormerv2Tokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （SkepTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （SqueezeBertTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （T5Tokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （UnifiedTransformerTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （UNIMOTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （XLMTokenizer 方法） create_token_type_ids_from_sequences() （XLNetTokenizer 方法） CrossEntropyCriterion（paddlenlp.transformers.transformer.modeling 中的类） CTRLForCausalLM()（在 paddlenlp.transformers.ctrl.modeling 模块中） CTRLForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.ctrl.modeling 中的类） CTRLLMHeadModel（paddlenlp.transformers.ctrl.modeling 中的类） CTRLModel（paddlenlp.transformers.ctrl.modeling 中的类） CTRLPreTrainedModel（paddlenlp.transformers.ctrl.modeling 中的类） CTRLTokenizer（paddlenlp.transformers.ctrl.tokenizer 中的类）

D

DalleBartDecoder（paddlenlp.transformers.dallebart.modeling 中的类） DalleBartEncoder（paddlenlp.transformers.dallebart.modeling 中的类） DalleBartForConditionalGeneration（paddlenlp.transformers.dallebart.modeling 中的类） DalleBartModel（paddlenlp.transformers.dallebart.modeling 中的类） DalleBartPretrainedModel（paddlenlp.transformers.dallebart.modeling 中的类） DalleBartTokenizer（paddlenlp.transformers.dallebart.tokenizer 中的类） DataConverter（paddlenlp.utils.tools 中的类） decode() （CodeGenTokenizer 方法） decode() （PretrainedTokenizerBase 方法） DefaultAttention（paddlenlp.transformers.attention_utils 中的类） DeformBottleneckBlock（paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 中的类）

DepthEstimatorOutput（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） dialogue_encode() （UnifiedTransformerTokenizer 方法） Dict（paddlenlp.data.collate 中的类） DistilBertForMaskedLM（paddlenlp.transformers.distilbert.modeling 中的类） DistilBertForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.distilbert.modeling 中的类） DistilBertForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.distilbert.modeling 中的类） DistilBertForTokenClassification（paddlenlp.transformers.distilbert.modeling 中的类） DistilBertModel（paddlenlp.transformers.distilbert.modeling 中的类） DistilBertPretrainedModel（paddlenlp.transformers.distilbert.modeling 中的类） DistilBertTokenizer（paddlenlp.transformers.distilbert.tokenizer 中的类） DistributedBatchSampler（paddlenlp.utils.batch_sampler 中的类） dygraph_params_to_static()（在 paddlenlp.utils.tools 模块中）

E

ElectraClassificationHead（paddlenlp.transformers.electra.modeling 中的类） ElectraDiscriminator（paddlenlp.transformers.electra.modeling 中的类） ElectraForMaskedLM()（在 paddlenlp.transformers.electra.modeling 模块中） ElectraForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.electra.modeling 中的类） ElectraForPretraining()（在 paddlenlp.transformers.electra.modeling 模块中） ElectraForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.electra.modeling 中的类） ElectraForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.electra.modeling 中的类） ElectraForTokenClassification（paddlenlp.transformers.electra.modeling 中的类） ElectraForTotalPretraining（paddlenlp.transformers.electra.modeling 中的类） ElectraGenerator（paddlenlp.transformers.electra.modeling 中的类） ElectraModel（paddlenlp.transformers.electra.modeling 中的类） ElectraPretrainedModel（paddlenlp.transformers.electra.modeling 中的类） ElectraPretrainingCriterion（paddlenlp.transformers.electra.modeling 中的类） ElectraTokenizer（paddlenlp.transformers.electra.tokenizer 中的类） encode() （ChineseBertTokenizer 方法） encode() （PretrainedTokenizerBase 方法） encodings（BatchEncoding 属性） end（CharSpan 属性） end（TokenSpan 属性） entity_encode() （LukeTokenizer 方法） eos_token_id（SpecialTokensMixin 属性） eos_token（SpecialTokensMixin 属性） ErnieCrossEncoder（paddlenlp.transformers.semantic_search.modeling 中的类） ErnieCtmForTokenClassification（paddlenlp.transformers.ernie_ctm.modeling 中的类） ErnieCtmModel（paddlenlp.transformers.ernie_ctm.modeling 中的类） ErnieCtmNptagModel（paddlenlp.transformers.ernie_ctm.modeling 中的类） ErnieCtmPretrainedModel（paddlenlp.transformers.ernie_ctm.modeling 中的类） ErnieCtmTokenizer（paddlenlp.transformers.ernie_ctm.tokenizer 中的类） ErnieCtmWordtagModel（paddlenlp.transformers.ernie_ctm.modeling 中的类） ErnieDocBPETokenizer（paddlenlp.transformers.ernie_doc.tokenizer 中的类） ErnieDocForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.ernie_doc.modeling 中的类） ErnieDocForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.ernie_doc.modeling 中的类） ErnieDocForTokenClassification（paddlenlp.transformers.ernie_doc.modeling 中的类） ErnieDocModel（paddlenlp.transformers.ernie_doc.modeling 中的类） ErnieDocPretrainedModel（paddlenlp.transformers.ernie_doc.modeling 中的类）

ErnieDocTokenizer（paddlenlp.transformers.ernie_doc.tokenizer 中的类） ErnieDualEncoder（paddlenlp.transformers.semantic_search.modeling 中的类） ErnieEncoder（paddlenlp.transformers.semantic_search.modeling 中的类） ErnieForGeneration（paddlenlp.transformers.ernie_gen.modeling 中的类） ErnieForMaskedLM（paddlenlp.transformers.ernie.modeling 中的类） ErnieForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.ernie.modeling 中的类） ErnieForPretraining（paddlenlp.transformers.ernie.modeling 中的类） ErnieForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.ernie.modeling 中的类） ErnieForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.ernie.modeling 中的类） ErnieForTokenClassification（paddlenlp.transformers.ernie.modeling 中的类） ErnieGenModel()（在 paddlenlp.transformers.ernie_gen.modeling 模块中） ErnieGenPretrainedModel（paddlenlp.transformers.ernie_gen.modeling 中的类） ErnieGramForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.ernie_gram.modeling 中的类） ErnieGramForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.ernie_gram.modeling 中的类） ErnieGramForTokenClassification（paddlenlp.transformers.ernie_gram.modeling 中的类） ErnieGramModel（paddlenlp.transformers.ernie_gram.modeling 中的类） ErnieGramPretrainedModel（paddlenlp.transformers.ernie_gram.modeling 中的类） ErnieGramTokenizer（paddlenlp.transformers.ernie_gram.tokenizer 中的类） ErnieHealthDiscriminator（paddlenlp.transformers.electra.modeling 中的类） ErnieHealthForTotalPretraining（paddlenlp.transformers.electra.modeling 中的类） ErnieHealthPretrainingCriterion（paddlenlp.transformers.electra.modeling 中的类） ErnieMForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.ernie_m.modeling 中的类） ErnieMForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.ernie_m.modeling 中的类） ErnieMForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.ernie_m.modeling 中的类） ErnieMForTokenClassification（paddlenlp.transformers.ernie_m.modeling 中的类） ErnieMModel（paddlenlp.transformers.ernie_m.modeling 中的类） ErnieModel（paddlenlp.transformers.ernie.modeling 中的类） ErnieMPretrainedModel（paddlenlp.transformers.ernie_m.modeling 中的类） ErnieMTokenizer（paddlenlp.transformers.ernie_m.tokenizer 中的类） ErniePretrainedModel（paddlenlp.transformers.ernie.modeling 中的类） ErniePretrainingCriterion（paddlenlp.transformers.ernie.modeling 中的类） ErnieTinyTokenizer（paddlenlp.transformers.ernie.tokenizer 中的类） ErnieTokenizer（paddlenlp.transformers.ernie.tokenizer 中的类） ExplicitEnum（paddlenlp.transformers.tokenizer_utils_base 中的类） export_model()（在 paddlenlp.transformers.export 模块中） extend_chinese_char() （ErnieTokenizer 方法）

F

FastEncoding（paddlenlp.transformers.tokenizer_utils_base 中的类） find_transformer_model_class_by_name()（在 paddlenlp.transformers.utils 模块中） find_transformer_model_type()（在 paddlenlp.transformers.utils 模块中） fn_args_to_dict()（在 paddlenlp.transformers.utils 模块中） FNetForMaskedLM（paddlenlp.transformers.fnet.modeling 中的类） FNetForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.fnet.modeling 中的类） FNetForNextSentencePrediction（paddlenlp.transformers.fnet.modeling 中的类） FNetForPreTraining（paddlenlp.transformers.fnet.modeling 中的类） FNetForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.fnet.modeling 中的类） FNetForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.fnet.modeling 中的类） FNetForTokenClassification（paddlenlp.transformers.fnet.modeling 中的类） FNetModel（paddlenlp.transformers.fnet.modeling 中的类） FNetPretrainedModel（paddlenlp.transformers.fnet.modeling 中的类） FNetTokenizer（paddlenlp.transformers.fnet.tokenizer 中的类） forward() （AlbertForMaskedLM 方法） forward() （AlbertForMultipleChoice 方法） forward() （AlbertForPretraining 方法） forward() （AlbertForQuestionAnswering 方法） forward() （AlbertForSequenceClassification 方法） forward() （AlbertForTokenClassification 方法） forward() （AlbertModel 方法） forward() （Attention 方法） forward() （Backbone 方法） forward() （BartClassificationHead 方法） forward() （BartDecoder 方法） forward() （BartEncoder 方法） forward() （BartForConditionalGeneration 方法） forward() （BartForQuestionAnswering 方法） forward() （BartForSequenceClassification 方法） forward() （BartModel 方法） forward() （BasicStem 方法） forward() （BertForMaskedLM 方法） forward() （BertForMultipleChoice 方法） forward() （BertForPretraining 方法） forward() （BertForQuestionAnswering 方法） forward() （BertForSequenceClassification 方法） forward() （BertForTokenClassification 方法） forward() （BertModel 方法） forward() （BertPretrainingCriterion 方法） forward() （BertPretrainingHeads 方法） forward() （BigBirdForCausalLM 方法） forward() （BigBirdForMaskedLM 方法） forward() （BigBirdForMultipleChoice 方法） forward() （BigBirdForPretraining 方法） forward() （BigBirdForQuestionAnswering 方法） forward() （BigBirdForSequenceClassification 方法） forward() （BigBirdForTokenClassification 方法） forward() （BigBirdModel 方法） forward() （BigBirdPretrainingCriterion 方法） forward() （BigBirdPretrainingHeads 方法） forward() （BigBirdSparseAttention 方法） forward() （BlenderbotDecoder 方法） forward() （BlenderbotEncoder 方法） forward() （BlenderbotForCausalLM 方法） forward() （BlenderbotForConditionalGeneration 方法） forward() （BlenderbotModel 方法） forward() （BlenderbotSmallDecoder 方法） forward() （BlenderbotSmallEncoder 方法） forward() （BlenderbotSmallForCausalLM 方法） forward() （BlenderbotSmallForConditionalGeneration 方法） forward() （BlenderbotSmallModel 方法） forward() （BottleneckBlock 方法） forward() （ChineseBertForPretraining 方法） forward() （ChineseBertForQuestionAnswering 方法） forward() （ChineseBertForSequenceClassification 方法） forward() （ChineseBertForTokenClassification 方法） forward() （ChineseBertModel 方法） forward() （ChineseBertPretrainingCriterion 方法） forward() （CodeGenAttention 方法） forward() （CodeGenBlock 方法） forward() （CodeGenForCausalLM 方法） forward() （CodeGenMLP 方法） forward() （CodeGenModel 方法） forward() （Conv2d 方法） forward() （ConvBertClassificationHead 方法） forward() （ConvBertDiscriminator 方法） forward() （ConvBertForMultipleChoice 方法） forward() （ConvBertForQuestionAnswering 方法） forward() （ConvBertForSequenceClassification 方法） forward() （ConvBertForTokenClassification 方法） forward() （ConvBertForTotalPretraining 方法） forward() （ConvBertGenerator 方法） forward() （ConvBertModel 方法） forward() （ConvBertPretrainingCriterion 方法） forward() （CrossEntropyCriterion 方法） forward() （CTRLForSequenceClassification 方法） forward() （CTRLLMHeadModel 方法） forward() （CTRLModel 方法） forward() （DalleBartDecoder 方法） forward() （DalleBartEncoder 方法） forward() （DalleBartForConditionalGeneration 方法） forward() （DalleBartModel 方法） forward() （DefaultAttention 方法） forward() （DistilBertForMaskedLM 方法） forward() （DistilBertForQuestionAnswering 方法） forward() （DistilBertForSequenceClassification 方法） forward() （DistilBertForTokenClassification 方法） forward() （DistilBertModel 方法） forward() （ElectraClassificationHead 方法） forward() （ElectraDiscriminator 方法） forward() （ElectraForMultipleChoice 方法） forward() （ElectraForQuestionAnswering 方法） forward() （ElectraForSequenceClassification 方法） forward() （ElectraForTokenClassification 方法） forward() （ElectraForTotalPretraining 方法） forward() （ElectraGenerator 方法） forward() （ElectraModel 方法） forward() （ElectraPretrainingCriterion 方法） forward() （ErnieCrossEncoder 方法） forward() （ErnieCtmForTokenClassification 方法） forward() （ErnieCtmModel 方法） forward() （ErnieCtmNptagModel 方法） forward() （ErnieCtmWordtagModel 方法） forward() （ErnieDocForQuestionAnswering 方法） forward() （ErnieDocForSequenceClassification 方法） forward() （ErnieDocForTokenClassification 方法） forward() （ErnieDocModel 方法） forward() （ErnieDualEncoder 方法） forward() （ErnieEncoder 方法） forward() （ErnieForGeneration 方法） forward() （ErnieForMaskedLM 方法） forward() （ErnieForMultipleChoice 方法） forward() （ErnieForPretraining 方法） forward() （ErnieForQuestionAnswering 方法） forward() （ErnieForSequenceClassification 方法） forward() （ErnieForTokenClassification 方法） forward() （ErnieGramForQuestionAnswering 方法） forward() （ErnieGramForSequenceClassification 方法） forward() （ErnieGramForTokenClassification 方法） forward() （ErnieGramModel 方法） forward() （ErnieHealthDiscriminator 方法） forward() （ErnieHealthForTotalPretraining 方法） forward() （ErnieHealthPretrainingCriterion 方法） forward() （ErnieMForMultipleChoice 方法） forward() （ErnieMForQuestionAnswering 方法） forward() （ErnieMForSequenceClassification 方法） forward() （ErnieMForTokenClassification 方法） forward() （ErnieMModel 方法） forward() （ErnieModel 方法） forward() （ErniePretrainingCriterion 方法） forward() （FNetForMaskedLM 方法） forward() （FNetForMultipleChoice 方法） forward() （FNetForNextSentencePrediction 方法） forward() （FNetForPreTraining 方法） forward() （FNetForQuestionAnswering 方法） forward() （FNetForSequenceClassification 方法） forward() （FNetForTokenClassification 方法） forward() （FNetModel 方法） forward() （FPN 方法） forward() （FunnelForQuestionAnswering 方法） forward() （FunnelForSequenceClassification 方法） forward() （FunnelForTokenClassification 方法） forward() （FunnelModel 方法） forward() （GAUAlphaForMaskedLM 方法） forward() （GAUAlphaForMultipleChoice 方法） forward() （GAUAlphaForQuestionAnswering 方法） forward() （GAUAlphaForSequenceClassification 方法） forward() （GAUAlphaForTokenClassification 方法） forward() （GAUAlphaModel 方法） forward() （GPTForGreedyGeneration 方法） forward() （GPTForPretraining 方法） forward() （GPTForSequenceClassification 方法） forward() （GPTForTokenClassification 方法） forward() （GPTLMHeadModel 方法） forward() （GPTModel 方法） forward() （GPTPretrainingCriterion 方法） forward() （InferTransformerModel 方法） forward() （LabelSmoothedCrossEntropyCriterion 方法） forward() （LastLevelMaxPool 方法）

forward() （LayoutLMForMaskedLM 方法） forward() （LayoutLMForSequenceClassification 方法） forward() （LayoutLMForTokenClassification 方法） forward() （LayoutLMModel 方法） forward() （LayoutLMv2ForPretraining 方法） forward() （LayoutLMv2ForRelationExtraction 方法） forward() （LayoutLMv2ForTokenClassification 方法） forward() （LayoutLMv2Model 方法） forward() （LayoutXLMForPretraining 方法） forward() （LayoutXLMForQuestionAnswering 方法） forward() （LayoutXLMForRelationExtraction 方法） forward() （LayoutXLMForSequenceClassification 方法） forward() （LayoutXLMForTokenClassification 方法） forward() （LayoutXLMModel 方法） forward() （Linear3D 方法） forward() （LinearChainCrf 方法） forward() （LinearChainCrfLoss 方法） forward() （LukeForEntityClassification 方法） forward() （LukeForEntityPairClassification 方法） forward() （LukeForEntitySpanClassification 方法） forward() （LukeForMaskedLM 方法） forward() （LukeForQuestionAnswering 方法） forward() （LukeModel 方法） forward() （MBartClassificationHead 方法） forward() （MBartDecoder 方法） forward() （MBartEncoder 方法） forward() （MBartForConditionalGeneration 方法） forward() （MBartForQuestionAnswering 方法） forward() （MBartForSequenceClassification 方法） forward() （MBartModel 方法） forward() （MegatronBertForCausalLM 方法） forward() （MegatronBertForMaskedLM 方法） forward() （MegatronBertForMultipleChoice 方法） forward() （MegatronBertForNextSentencePrediction 方法） forward() （MegatronBertForPreTraining 方法） forward() （MegatronBertForQuestionAnswering 方法） forward() （MegatronBertForSequenceClassification 方法） forward() （MegatronBertForTokenClassification 方法） forward() （MegatronBertModel 方法） forward() （MobileBertForPreTraining 方法） forward() （MobileBertForQuestionAnswering 方法） forward() （MobileBertForSequenceClassification 方法） forward() （MobileBertModel 方法） forward() （MPNetForMaskedLM 方法） forward() （MPNetForMultipleChoice 方法） forward() （MPNetForQuestionAnswering 方法） forward() （MPNetForSequenceClassification 方法） forward() （MPNetForTokenClassification 方法） forward() （MPNetModel 方法） forward() （MultiHeadAttention 方法） forward() （NeZhaForMultipleChoice 方法） forward() （NeZhaForPretraining 方法） forward() （NeZhaForQuestionAnswering 方法） forward() （NeZhaForSequenceClassification 方法） forward() （NeZhaForTokenClassification 方法） forward() （NeZhaModel 方法） forward() （OPTForCausalLM 方法） forward() （OPTModel 方法） forward() （PositionalEmbedding 方法） forward() （PPMiniLMForMultipleChoice 方法） forward() （PPMiniLMForQuestionAnswering 方法） forward() （PPMiniLMForSequenceClassification 方法） forward() （PPMiniLMModel 方法） forward() （ProphetNetDecoder 方法） forward() （ProphetNetEncoder 方法） forward() （ProphetNetForConditionalGeneration 方法） forward() （ProphetNetModel 方法） forward() （ReformerForMaskedLM 方法） forward() （ReformerForQuestionAnswering 方法） forward() （ReformerForSequenceClassification 方法） forward() （ReformerLayer 方法） forward() （ReformerModel 方法） forward() （ReformerModelWithLMHead 方法） forward() （RemBertForMaskedLM 方法） forward() （RemBertForMultipleChoice 方法） forward() （RemBertForQuestionAnswering 方法） forward() （RemBertForSequenceClassification 方法） forward() （RemBertForTokenClassification 方法） forward() （RemBertModel 方法） forward() （ResNet 方法） forward() （RobertaForCausalLM 方法） forward() （RobertaForMaskedLM 方法） forward() （RobertaForMultipleChoice 方法） forward() （RobertaForQuestionAnswering 方法） forward() （RobertaForSequenceClassification 方法） forward() （RobertaForTokenClassification 方法） forward() （RobertaModel 方法） forward() （RoFormerForCausalLM 方法） forward() （RoFormerForMaskedLM 方法） forward() （RoFormerForMultipleChoice 方法） forward() （RoFormerForQuestionAnswering 方法） forward() （RoFormerForSequenceClassification 方法） forward() （RoFormerForTokenClassification 方法） forward() （RoFormerModel 方法） forward() （RoFormerv2ForMaskedLM 方法） forward() （RoFormerv2ForMultipleChoice 方法） forward() （RoFormerv2ForQuestionAnswering 方法） forward() （RoFormerv2ForSequenceClassification 方法） forward() （RoFormerv2ForTokenClassification 方法） forward() （RoFormerv2Model 方法） forward() （SinusoidalPositionalEmbedding 方法） forward() （SkepCrfForTokenClassification 方法） forward() （SkepForSequenceClassification 方法） forward() （SkepForTokenClassification 方法） forward() （SkepModel 方法） forward() （SqueezeBertForQuestionAnswering 方法） forward() （SqueezeBertForSequenceClassification 方法） forward() （SqueezeBertForTokenClassification 方法） forward() （SqueezeBertModel 方法） forward() （T5EncoderModel 方法） forward() （T5ForConditionalGeneration 方法） forward() （T5Model 方法） forward() （TCN 方法） forward() （TemporalBlock 方法） forward() （TinyBertForMultipleChoice 方法） forward() （TinyBertForPretraining 方法） forward() （TinyBertForQuestionAnswering 方法） forward() （TinyBertForSequenceClassification 方法） forward() （TinyBertModel 方法） forward() （TransformerDecodeCell 方法） forward() （TransformerModel 方法） forward() （UIE 方法） forward() （UIEM 方法） forward() （UnifiedTransformerLMHeadModel 方法） forward() （UnifiedTransformerModel 方法） forward() （UNIMOLMHeadModel 方法） forward() （UNIMOModel 方法） forward() （UTC 方法） forward() （VisualBackbone 方法） forward() （ViterbiDecoder 方法） forward() （WordEmbedding 方法） forward() （XLMForMultipleChoice 方法） forward() （XLMForQuestionAnsweringSimple 方法） forward() （XLMForSequenceClassification 方法） forward() （XLMForTokenClassification 方法） forward() （XLMModel 方法） forward() （XLMWithLMHeadModel 方法） forward() （XLNetForMultipleChoice 方法） forward() （XLNetForQuestionAnswering 方法） forward() （XLNetForSequenceClassification 方法） forward() （XLNetForTokenClassification 方法） forward() （XLNetLMHeadModel 方法） forward() （XLNetModel 方法） FPN（paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 中的类） from_dict()（Vocab 类方法） from_json()（Vocab 类方法） from_pretrained()（AutoBackbone 类方法） from_pretrained()（AutoDecoder 类方法） from_pretrained()（AutoDiscriminator 类方法） from_pretrained()（AutoEncoder 类方法） from_pretrained()（AutoGenerator 类方法） from_pretrained()（AutoModel 类方法） from_pretrained()（AutoModelForCausalLM 类方法） from_pretrained()（AutoModelForConditionalGeneration 类方法） from_pretrained()（AutoModelForMaskedLM 类方法） from_pretrained()（AutoModelForMultipleChoice 类方法） from_pretrained()（AutoModelForPretraining 类方法） from_pretrained()（AutoModelForQuestionAnswering 类方法） from_pretrained()（AutoModelForSequenceClassification 类方法） from_pretrained()（AutoModelForTokenClassification 类方法） from_pretrained()（AutoTokenizer 类方法） from_pretrained()（ErnieGenPretrainedModel 类方法） from_pretrained()（PretrainedModel 类方法） from_pretrained()（PretrainedTokenizerBase 类方法） FrozenBatchNorm（paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 中的类） FunnelForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.funnel.modeling 中的类） FunnelForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.funnel.modeling 中的类） FunnelForTokenClassification（paddlenlp.transformers.funnel.modeling 中的类） FunnelModel（paddlenlp.transformers.funnel.modeling 中的类） FunnelTokenizer（paddlenlp.transformers.funnel.tokenizer 中的类）

G

GAUAlphaForMaskedLM（paddlenlp.transformers.gau_alpha.modeling 中的类） GAUAlphaForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.gau_alpha.modeling 中的类） GAUAlphaForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.gau_alpha.modeling 中的类） GAUAlphaForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.gau_alpha.modeling 中的类） GAUAlphaForTokenClassification（paddlenlp.transformers.gau_alpha.modeling 中的类） GAUAlphaModel（paddlenlp.transformers.gau_alpha.modeling 中的类） GAUAlphaPretrainedModel（paddlenlp.transformers.gau_alpha.modeling 中的类） GAUAlphaTokenizer（paddlenlp.transformers.gau_alpha.tokenizer 中的类） gen_encode() （UNIMOTokenizer 方法） generate() （DalleBartForConditionalGeneration 方法） generate() （GenerationMixin 方法） GenerationMixin（paddlenlp.transformers.generation_utils 中的类） get_added_vocab() （PretrainedTokenizer 方法） get_average() （TimeCostAverage 方法） get_bool_ids_greater_than()（在 paddlenlp.utils.tools 模块中） get_discriminator_inputs() （ConvBertForTotalPretraining 方法） get_encoder() （BlenderbotForConditionalGeneration 方法） get_encoder() （BlenderbotModel 方法） get_encoder() （BlenderbotSmallForConditionalGeneration 方法） get_encoder() （BlenderbotSmallModel 方法） get_entity_vocab() （LukeTokenizer 方法） get_env_device()（在 paddlenlp.utils.tools 模块中） get_head_mask() （MobileBertModel 方法） get_input_embeddings() （AlbertForMaskedLM 方法） get_input_embeddings() （AlbertForPretraining 方法） get_input_embeddings() （AlbertModel 方法） get_input_embeddings() （BartModel 方法） get_input_embeddings() （BertModel 方法） get_input_embeddings() （BigBirdModel 方法） get_input_embeddings() （BlenderbotModel 方法） get_input_embeddings() （BlenderbotSmallModel 方法） get_input_embeddings() （ChineseBertModel 方法） get_input_embeddings() （CodeGenModel 方法） get_input_embeddings() （ConvBertForTotalPretraining 方法） get_input_embeddings() （ConvBertGenerator 方法） get_input_embeddings() （ConvBertModel 方法） get_input_embeddings() （CTRLModel 方法） get_input_embeddings() （DalleBartModel 方法） get_input_embeddings() （ElectraForTotalPretraining 方法） get_input_embeddings() （ElectraGenerator 方法） get_input_embeddings() （ElectraModel 方法） get_input_embeddings() （ErnieCtmModel 方法） get_input_embeddings() （ErnieDocModel 方法） get_input_embeddings() （ErnieModel 方法） get_input_embeddings() （FNetForMaskedLM 方法） get_input_embeddings() （FNetForNextSentencePrediction 方法） get_input_embeddings() （FNetForPreTraining 方法） get_input_embeddings() （FNetModel 方法） get_input_embeddings() （FunnelModel 方法） get_input_embeddings() （GAUAlphaModel 方法） get_input_embeddings() （GPTModel 方法） get_input_embeddings() （LayoutLMForSequenceClassification 方法） get_input_embeddings() （LayoutLMForTokenClassification 方法） get_input_embeddings() （LayoutLMModel 方法） get_input_embeddings() （LayoutLMv2ForTokenClassification 方法） get_input_embeddings() （LayoutXLMForQuestionAnswering 方法） get_input_embeddings() （LayoutXLMForSequenceClassification 方法） get_input_embeddings() （LayoutXLMForTokenClassification 方法） get_input_embeddings() （LukeModel 方法） get_input_embeddings() （MBartModel 方法） get_input_embeddings() （MegatronBertModel 方法） get_input_embeddings() （MobileBertModel 方法） get_input_embeddings() （MPNetModel 方法） get_input_embeddings() （NeZhaModel 方法） get_input_embeddings() （OPTModel 方法） get_input_embeddings() （PPMiniLMModel 方法） get_input_embeddings() （PretrainedModel 方法） get_input_embeddings() （ProphetNetModel 方法） get_input_embeddings() （ReformerModel 方法） get_input_embeddings() （RemBertModel 方法） get_input_embeddings() （RobertaModel 方法） get_input_embeddings() （RoFormerModel 方法） get_input_embeddings() （RoFormerv2Model 方法） get_input_embeddings() （SkepModel 方法） get_input_embeddings() （SqueezeBertModel 方法） get_input_embeddings() （T5EncoderModel 方法） get_input_embeddings() （T5ForConditionalGeneration 方法） get_input_embeddings() （T5Model 方法） get_input_embeddings() （TinyBertModel 方法） get_input_embeddings() （UnifiedTransformerModel 方法） get_input_embeddings() （UNIMOModel 方法） get_input_embeddings() （XLMModel 方法） get_input_embeddings() （XLNetModel 方法） get_lr() （CosineAnnealingWithWarmupDecay 方法） get_lr() （LinearAnnealingWithWarmupDecay 方法） get_memory_footprint() （PretrainedModel 方法） get_norm()（在 paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 模块中） get_offset_mapping() （ErnieMTokenizer 方法） get_offset_mapping() （LukeTokenizer 方法） get_offset_mapping() （PretrainedTokenizer 方法） get_offset_mapping() （RobertaBPETokenizer 方法） get_output_embeddings() （AlbertForMaskedLM 方法） get_output_embeddings() （AlbertForPretraining 方法） get_output_embeddings() （BertForMaskedLM 方法） get_output_embeddings() （BertForPretraining 方法） get_output_embeddings() （BigBirdForCausalLM 方法）

get_output_embeddings() （BigBirdForMaskedLM 方法） get_output_embeddings() （CodeGenForCausalLM 方法） get_output_embeddings() （ConvBertForTotalPretraining 方法） get_output_embeddings() （CTRLLMHeadModel 方法） get_output_embeddings() （ElectraForTotalPretraining 方法） get_output_embeddings() （ErnieForMaskedLM 方法） get_output_embeddings() （ErnieForPretraining 方法） get_output_embeddings() （FNetForMaskedLM 方法） get_output_embeddings() （FNetForNextSentencePrediction 方法） get_output_embeddings() （FNetForPreTraining 方法） get_output_embeddings() （GPTForPretraining 方法） get_output_embeddings() （GPTLMHeadModel 方法） get_output_embeddings() （MobileBertForPreTraining 方法） get_output_embeddings() （PretrainedModel 方法） get_output_embeddings() （ReformerForMaskedLM 方法） get_output_embeddings() （ReformerModelWithLMHead 方法） get_output_embeddings() （RobertaForCausalLM 方法） get_output_embeddings() （RobertaForMaskedLM 方法） get_output_embeddings() （T5ForConditionalGeneration 方法） get_pinyin_ids() （ChineseBertTokenizer 方法） get_pooled_embedding() （ErnieDualEncoder 方法） get_span()（在 paddlenlp.utils.tools 模块中） get_special_tokens_mask() （AlbertTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （BartTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （BertTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （BigBirdTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （DalleBartTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （ElectraTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （ErnieCtmTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （ErnieMTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （ErnieTinyTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （ErnieTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （FNetTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （GAUAlphaTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （LayoutXLMTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （MBart50Tokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （MBartTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （MPNetTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （NeZhaTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （PPMiniLMTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （PretrainedTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （PretrainedTokenizerBase 方法） get_special_tokens_mask() （ProphetNetTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （ReformerTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （RemBertTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （RobertaBPETokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （RobertaChineseTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （RoFormerTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （RoFormerv2Tokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （SkepTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （SqueezeBertTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （T5Tokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （UnifiedTransformerTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （XLMTokenizer 方法） get_special_tokens_mask() （XLNetTokenizer 方法） get_vocab() （BartTokenizer 方法） get_vocab() （BertTokenizer 方法） get_vocab() （CTRLTokenizer 方法） get_vocab() （ElectraTokenizer 方法） get_vocab() （ErnieMTokenizer 方法） get_vocab() （ErnieTinyTokenizer 方法） get_vocab() （ErnieTokenizer 方法） get_vocab() （GAUAlphaTokenizer 方法） get_vocab() （GPTChineseTokenizer 方法） get_vocab() （GPTTokenizer 方法） get_vocab() （LayoutXLMTokenizer 方法） get_vocab() （MBart50Tokenizer 方法） get_vocab() （MBartTokenizer 方法） get_vocab() （NeZhaTokenizer 方法） get_vocab() （PPMiniLMTokenizer 方法） get_vocab() （PretrainedTokenizerBase 方法） get_vocab() （ProphetNetTokenizer 方法） get_vocab() （RemBertTokenizer 方法） get_vocab() （RobertaBPETokenizer 方法） get_vocab() （RobertaChineseTokenizer 方法） get_vocab() （RoFormerTokenizer 方法） get_vocab() （RoFormerv2Tokenizer 方法） get_vocab() （SkepTokenizer 方法） get_vocab() （SqueezeBertTokenizer 方法） get_vocab() （UnifiedTransformerTokenizer 方法） get_vocab() （UNIMOTokenizer 方法） get_vocab() （XLMTokenizer 方法） get_vocab() （XLNetTokenizer 方法） get_weights_path_from_url()（在 paddlenlp.utils.downloader 模块中） gold_score() （LinearChainCrf 方法） GPTChineseTokenizer（paddlenlp.transformers.gpt.tokenizer 中的类） GPTForCausalLM()（在 paddlenlp.transformers.gpt.modeling 模块中） GPTForGreedyGeneration（paddlenlp.transformers.gpt.modeling 中的类） GPTForPretraining（paddlenlp.transformers.gpt.modeling 中的类） GPTForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.gpt.modeling 中的类） GPTForTokenClassification（paddlenlp.transformers.gpt.modeling 中的类） GPTLMHeadModel（paddlenlp.transformers.gpt.modeling 中的类） GPTModel（paddlenlp.transformers.gpt.modeling 中的类） GPTPretrainedModel（paddlenlp.transformers.gpt.modeling 中的类） GPTPretrainingCriterion（paddlenlp.transformers.gpt.modeling 中的类） GPTTokenizer（paddlenlp.transformers.gpt.tokenizer 中的类）

I

ImageClassifierOutputWithNoAttention（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） import_module()（在 paddlenlp.utils.import_utils 模块中） InferTransformerModel（paddlenlp.transformers.transformer.modeling 中的类） init_and_track_conf()（InitTrackerMeta 静态方法） init_epsilon_weights() （ErnieCrossEncoder 方法） init_epsilon_weights() （ErnieDualEncoder 方法） init_weights() （PretrainedModel 方法） InitTrackerMeta（paddlenlp.transformers.utils 中的类） install_package()（在 paddlenlp.utils.import_utils 模块中） is_alpha() （ErnieMTokenizer 方法）

is_ch_char() （ErnieMTokenizer 方法） is_chinese_char()（在 paddlenlp.transformers.tokenizer_utils 模块中） is_fast_tokenizer_available()（在 paddlenlp.utils.import_utils 模块中） is_fast（BatchEncoding 属性） is_package_available()（在 paddlenlp.utils.import_utils 模块中） is_paddle_available()（在 paddlenlp.utils.import_utils 模块中） is_punct() （ErnieMTokenizer 方法） is_torch_available()（在 paddlenlp.utils.import_utils 模块中） is_transformers_available()（在 paddlenlp.utils.import_utils 模块中） is_whitespace() （ErnieMTokenizer 方法） items() （BatchEncoding 方法）

J

ja_tokenize() （XLMTokenizer 方法）

JiebaBasicTokenizer（paddlenlp.transformers.roformer.tokenizer 中的类）

K

keys() （BatchEncoding 方法）

k（MultiHeadAttention.Cache 属性） k（MultiHeadAttention.StaticCache 属性）

L

LabelSmoothedCrossEntropyCriterion（paddlenlp.transformers.transformer.modeling 中的类） LastLevelMaxPool（paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 中的类） LayoutLMForMaskedLM（paddlenlp.transformers.layoutlm.modeling 中的类） LayoutLMForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.layoutlm.modeling 中的类） LayoutLMForTokenClassification（paddlenlp.transformers.layoutlm.modeling 中的类） LayoutLMModel（paddlenlp.transformers.layoutlm.modeling 中的类） LayoutLMPretrainedModel（paddlenlp.transformers.layoutlm.modeling 中的类） LayoutLMTokenizer（paddlenlp.transformers.layoutlm.tokenizer 中的类） LayoutLMv2ForPretraining（paddlenlp.transformers.layoutlmv2.modeling 中的类） LayoutLMv2ForRelationExtraction（paddlenlp.transformers.layoutlmv2.modeling 中的类） LayoutLMv2ForTokenClassification（paddlenlp.transformers.layoutlmv2.modeling 中的类） LayoutLMv2Model（paddlenlp.transformers.layoutlmv2.modeling 中的类） LayoutLMv2PretrainedModel（paddlenlp.transformers.layoutlmv2.modeling 中的类） LayoutLMv2Tokenizer（paddlenlp.transformers.layoutlmv2.tokenizer 中的类） LayoutXLMForPretraining（paddlenlp.transformers.layoutxlm.modeling 中的类） LayoutXLMForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.layoutxlm.modeling 中的类） LayoutXLMForRelationExtraction（paddlenlp.transformers.layoutxlm.modeling 中的类） LayoutXLMForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.layoutxlm.modeling 中的类） LayoutXLMForTokenClassification（paddlenlp.transformers.layoutxlm.modeling 中的类） LayoutXLMModel（paddlenlp.transformers.layoutxlm.modeling 中的类）

LayoutXLMPretrainedModel（paddlenlp.transformers.layoutxlm.modeling 中的类） LayoutXLMTokenizer（paddlenlp.transformers.layoutxlm.tokenizer 中的类） Linear3D（paddlenlp.transformers.attention_utils 中的类） LinearAnnealingWithWarmupDecay（paddlenlp.transformers.optimization 中的类） LinearChainCrfLoss（paddlenlp.layers.crf 中的类） LinearChainCrf（paddlenlp.layers.crf 中的类） LinearDecayWithWarmup（paddlenlp.transformers.optimization 中的类） load_vocab()（在 paddlenlp.transformers.prophetnet.tokenizer 模块中） load_vocabulary()（PretrainedTokenizer 静态方法） load_vocabulary()（UnifiedTransformerTokenizer 静态方法） load_vocabulary()（UNIMOTokenizer 静态方法） load_vocabulary()（Vocab 静态方法） Logger（paddlenlp.utils.log 中的类） LukeForEntityClassification（paddlenlp.transformers.luke.modeling 中的类） LukeForEntityPairClassification（paddlenlp.transformers.luke.modeling 中的类） LukeForEntitySpanClassification（paddlenlp.transformers.luke.modeling 中的类） LukeForMaskedLM（paddlenlp.transformers.luke.modeling 中的类） LukeForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.luke.modeling 中的类） LukeModel（paddlenlp.transformers.luke.modeling 中的类） LukePretrainedModel（paddlenlp.transformers.luke.modeling 中的类） LukeTokenizer（paddlenlp.transformers.luke.tokenizer 中的类）

M

make_default_stages()（ResNet 静态方法） make_stage()（ResNet 静态方法） make_stage()（在 paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 模块中） mask_token_id（SpecialTokensMixin 属性） mask_token（SpecialTokensMixin 属性） MaskedLMOutput（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） matching() （ErnieCrossEncoder 方法） matching_v2() （ErnieCrossEncoder 方法） matching_v3() （ErnieCrossEncoder 方法） max_len_sentences_pair（PretrainedTokenizerBase 属性） max_len_single_sentence（PretrainedTokenizerBase 属性） MBart50Tokenizer（paddlenlp.transformers.mbart.tokenizer 中的类） MBartClassificationHead（paddlenlp.transformers.mbart.modeling 中的类） MBartDecoder（paddlenlp.transformers.mbart.modeling 中的类） MBartEncoder（paddlenlp.transformers.mbart.modeling 中的类） MBartForConditionalGeneration（paddlenlp.transformers.mbart.modeling 中的类） MBartForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.mbart.modeling 中的类） MBartForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.mbart.modeling 中的类） MBartModel（paddlenlp.transformers.mbart.modeling 中的类） MBartPretrainedModel（paddlenlp.transformers.mbart.modeling 中的类） MBartTokenizer（paddlenlp.transformers.mbart.tokenizer 中的类） MecabTokenizer（paddlenlp.transformers.bert_japanese.tokenizer 中的类） MegatronBertForCausalLM（paddlenlp.transformers.megatronbert.modeling 中的类） MegatronBertForMaskedLM（paddlenlp.transformers.megatronbert.modeling 中的类） MegatronBertForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.megatronbert.modeling 中的类） MegatronBertForNextSentencePrediction（paddlenlp.transformers.megatronbert.modeling 中的类） MegatronBertForPreTraining（paddlenlp.transformers.megatronbert.modeling 中的类）

MegatronBertForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.megatronbert.modeling 中的类） MegatronBertForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.megatronbert.modeling 中的类） MegatronBertForTokenClassification（paddlenlp.transformers.megatronbert.modeling 中的类） MegatronBertModel（paddlenlp.transformers.megatronbert.modeling 中的类） MegatronBertPretrainedModel（paddlenlp.transformers.megatronbert.modeling 中的类） MegatronBertTokenizer（paddlenlp.transformers.megatronbert.tokenizer 中的类） merge_subword() （UNIMOTokenizer 方法） MobileBertForPreTraining（paddlenlp.transformers.mobilebert.modeling 中的类） MobileBertForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.mobilebert.modeling 中的类） MobileBertForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.mobilebert.modeling 中的类） MobileBertModel（paddlenlp.transformers.mobilebert.modeling 中的类） MobileBertPretrainedModel（paddlenlp.transformers.mobilebert.modeling 中的类） MobileBertTokenizer（paddlenlp.transformers.mobilebert.tokenizer 中的类） model() （GPTForGreedyGeneration 方法） model_name_list（PretrainedModel 属性） ModelOutput（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） MPNetForMaskedLM（paddlenlp.transformers.mpnet.modeling 中的类） MPNetForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.mpnet.modeling 中的类） MPNetForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.mpnet.modeling 中的类） MPNetForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.mpnet.modeling 中的类） MPNetForTokenClassification（paddlenlp.transformers.mpnet.modeling 中的类） MPNetModel（paddlenlp.transformers.mpnet.modeling 中的类） MPNetPretrainedModel（paddlenlp.transformers.mpnet.modeling 中的类） MPNetTokenizer（paddlenlp.transformers.mpnet.tokenizer 中的类） MultiHeadAttention.Cache（paddlenlp.transformers.attention_utils 中的类） MultiHeadAttention.StaticCache（paddlenlp.transformers.attention_utils 中的类） MultiHeadAttention（paddlenlp.transformers.attention_utils 中的类） MultipleChoiceModelOutput（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类）

N

n_sequences（BatchEncoding 属性） NeZhaForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.nezha.modeling 中的类） NeZhaForPretraining（paddlenlp.transformers.nezha.modeling 中的类） NeZhaForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.nezha.modeling 中的类） NeZhaForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.nezha.modeling 中的类） NeZhaForTokenClassification（paddlenlp.transformers.nezha.modeling 中的类） NeZhaModel（paddlenlp.transformers.nezha.modeling 中的类） NeZhaPretrainedModel（paddlenlp.transformers.nezha.modeling 中的类） NeZhaTokenizer（paddlenlp.transformers.nezha.tokenizer 中的类） normalize_chars()（在 paddlenlp.transformers.tokenizer_utils 模块中） num_special_tokens_to_add() （AlbertTokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （BertTokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （ElectraTokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （ErnieCtmTokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （ErnieTinyTokenizer 方法）

num_special_tokens_to_add() （ErnieTokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （GAUAlphaTokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （LayoutXLMTokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （LukeTokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （NeZhaTokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （PPMiniLMTokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （PretrainedTokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （RobertaBPETokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （RobertaChineseTokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （RoFormerTokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （RoFormerv2Tokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （SkepTokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （SqueezeBertTokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （UnifiedTransformerTokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （UNIMOTokenizer 方法） num_special_tokens_to_add() （XLNetTokenizer 方法）

O

OPTForCausalLM（paddlenlp.transformers.opt.modeling 中的类） OPTForConditionalGeneration()（在 paddlenlp.transformers.opt.modeling 模块中）

OPTModel（paddlenlp.transformers.opt.modeling 中的类） OPTPretrainedModel（paddlenlp.transformers.opt.modeling 中的类）

P

pad() （PretrainedTokenizerBase 方法） pad_token_id（LukeTokenizer 属性） pad_token_id（SpecialTokensMixin 属性） pad_token_type_id（SpecialTokensMixin 属性） pad_token（SpecialTokensMixin 属性） PaddingStrategy（paddlenlp.transformers.tokenizer_utils_base 中的类） paddlenlp.data.collate 模块 paddlenlp.data.vocab 模块 paddlenlp.layers 模块 paddlenlp.layers.crf 模块 paddlenlp.layers.sequence 模块 paddlenlp.layers.tcn 模块 paddlenlp.transformers.albert 模块 paddlenlp.transformers.albert.modeling 模块 paddlenlp.transformers.albert.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.artist 模块 paddlenlp.transformers.artist.modeling 模块 paddlenlp.transformers.artist.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.attention_utils 模块 paddlenlp.transformers.auto 模块 paddlenlp.transformers.auto.modeling 模块 paddlenlp.transformers.auto.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.bart 模块 paddlenlp.transformers.bart.modeling 模块 paddlenlp.transformers.bart.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.bert 模块 paddlenlp.transformers.bert.modeling 模块 paddlenlp.transformers.bert.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.bert_japanese 模块 paddlenlp.transformers.bert_japanese.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.bigbird 模块 paddlenlp.transformers.bigbird.modeling 模块 paddlenlp.transformers.bigbird.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.blenderbot 模块 paddlenlp.transformers.blenderbot.modeling 模块 paddlenlp.transformers.blenderbot.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.blenderbot_small 模块 paddlenlp.transformers.blenderbot_small.modeling 模块 paddlenlp.transformers.blenderbot_small.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.chinesebert 模块 paddlenlp.transformers.chinesebert.modeling 模块 paddlenlp.transformers.chinesebert.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.codegen 模块 paddlenlp.transformers.codegen.modeling 模块 paddlenlp.transformers.codegen.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.convbert 模块 paddlenlp.transformers.convbert.modeling 模块 paddlenlp.transformers.convbert.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.ctrl 模块 paddlenlp.transformers.ctrl.modeling 模块 paddlenlp.transformers.ctrl.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.dallebart 模块 paddlenlp.transformers.dallebart.modeling 模块 paddlenlp.transformers.dallebart.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.distilbert 模块 paddlenlp.transformers.distilbert.modeling 模块 paddlenlp.transformers.distilbert.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.electra 模块 paddlenlp.transformers.electra.modeling 模块 paddlenlp.transformers.electra.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.ernie 模块 paddlenlp.transformers.ernie.modeling 模块 paddlenlp.transformers.ernie.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.ernie_ctm 模块 paddlenlp.transformers.ernie_ctm.modeling 模块 paddlenlp.transformers.ernie_ctm.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.ernie_doc 模块 paddlenlp.transformers.ernie_doc.modeling 模块 paddlenlp.transformers.ernie_doc.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.ernie_gen 模块 paddlenlp.transformers.ernie_gen.modeling 模块 paddlenlp.transformers.ernie_gram 模块 paddlenlp.transformers.ernie_gram.matching_param_name 模块 paddlenlp.transformers.ernie_gram.modeling 模块 paddlenlp.transformers.ernie_gram.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.ernie_m 模块 paddlenlp.transformers.ernie_m.modeling 模块 paddlenlp.transformers.ernie_m.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.export 模块 paddlenlp.transformers.fnet 模块 paddlenlp.transformers.fnet.modeling 模块 paddlenlp.transformers.fnet.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.funnel 模块 paddlenlp.transformers.funnel.modeling 模块 paddlenlp.transformers.funnel.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.gau_alpha 模块 paddlenlp.transformers.gau_alpha.modeling 模块 paddlenlp.transformers.gau_alpha.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.generation_utils 模块 paddlenlp.transformers.gpt 模块 paddlenlp.transformers.gpt.modeling 模块 paddlenlp.transformers.gpt.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.layoutlm 模块 paddlenlp.transformers.layoutlm.modeling 模块 paddlenlp.transformers.layoutlm.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.layoutlmv2 模块 paddlenlp.transformers.layoutlmv2.modeling 模块 paddlenlp.transformers.layoutlmv2.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.layoutxlm 模块 paddlenlp.transformers.layoutxlm.modeling 模块 paddlenlp.transformers.layoutxlm.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 模块 paddlenlp.transformers.luke 模块

paddlenlp.transformers.luke.modeling 模块 paddlenlp.transformers.luke.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.mbart 模块 paddlenlp.transformers.mbart.modeling 模块 paddlenlp.transformers.mbart.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.megatronbert 模块 paddlenlp.transformers.megatronbert.modeling 模块 paddlenlp.transformers.megatronbert.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.mobilebert 模块 paddlenlp.transformers.mobilebert.modeling 模块 paddlenlp.transformers.mobilebert.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.model_outputs 模块 paddlenlp.transformers.model_utils 模块 paddlenlp.transformers.mpnet 模块 paddlenlp.transformers.mpnet.modeling 模块 paddlenlp.transformers.mpnet.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.nezha 模块 paddlenlp.transformers.nezha.modeling 模块 paddlenlp.transformers.nezha.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.opt 模块 paddlenlp.transformers.opt.modeling 模块 paddlenlp.transformers.optimization 模块 paddlenlp.transformers.ppminilm 模块 paddlenlp.transformers.ppminilm.modeling 模块 paddlenlp.transformers.ppminilm.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.prophetnet 模块 paddlenlp.transformers.prophetnet.modeling 模块 paddlenlp.transformers.prophetnet.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.reformer 模块 paddlenlp.transformers.reformer.modeling 模块 paddlenlp.transformers.reformer.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.rembert 模块 paddlenlp.transformers.rembert.modeling 模块 paddlenlp.transformers.rembert.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.roberta 模块 paddlenlp.transformers.roberta.modeling 模块 paddlenlp.transformers.roberta.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.roformer 模块 paddlenlp.transformers.roformer.modeling 模块 paddlenlp.transformers.roformer.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.roformerv2 模块 paddlenlp.transformers.roformerv2.modeling 模块 paddlenlp.transformers.roformerv2.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.semantic_search 模块 paddlenlp.transformers.semantic_search.modeling 模块 paddlenlp.transformers.skep 模块 paddlenlp.transformers.skep.modeling 模块 paddlenlp.transformers.skep.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.squeezebert 模块 paddlenlp.transformers.squeezebert.modeling 模块 paddlenlp.transformers.squeezebert.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.t5 模块 paddlenlp.transformers.t5.modeling 模块 paddlenlp.transformers.t5.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.tinybert 模块 paddlenlp.transformers.tinybert.modeling 模块 paddlenlp.transformers.tinybert.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.tokenizer_utils 模块 paddlenlp.transformers.tokenizer_utils_base 模块 paddlenlp.transformers.transformer 模块 paddlenlp.transformers.transformer.modeling 模块 paddlenlp.transformers.unified_transformer 模块 paddlenlp.transformers.unified_transformer.convert 模块 paddlenlp.transformers.unified_transformer.modeling 模块 paddlenlp.transformers.unified_transformer.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.unimo 模块 paddlenlp.transformers.unimo.modeling 模块 paddlenlp.transformers.unimo.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.utils 模块 paddlenlp.transformers.xlm 模块 paddlenlp.transformers.xlm.modeling 模块 paddlenlp.transformers.xlm.tokenizer 模块 paddlenlp.transformers.xlnet 模块 paddlenlp.transformers.xlnet.modeling 模块 paddlenlp.transformers.xlnet.tokenizer 模块 paddlenlp.utils 模块 paddlenlp.utils.batch_sampler 模块 paddlenlp.utils.downloader 模块 paddlenlp.utils.env 模块 paddlenlp.utils.import_utils 模块 paddlenlp.utils.log 模块 paddlenlp.utils.profiler 模块 paddlenlp.utils.tools 模块 Pad（paddlenlp.data.collate 中的类） param_in_func()（在 paddlenlp.transformers.utils 模块中） pinyin_locs_map() （ChineseBertTokenizer 方法） PolyDecayWithWarmup（paddlenlp.transformers.optimization 中的类） pop() （ModelOutput 方法） position_encoding_init()（在 paddlenlp.transformers.transformer.modeling 模块中） PositionalEmbedding（paddlenlp.transformers.transformer.modeling 中的类） PPMiniLMForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.ppminilm.modeling 中的类） PPMiniLMForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.ppminilm.modeling 中的类） PPMiniLMForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.ppminilm.modeling 中的类） PPMiniLMModel（paddlenlp.transformers.ppminilm.modeling 中的类） PPMiniLMPretrainedModel（paddlenlp.transformers.ppminilm.modeling 中的类） PPMiniLMTokenizer（paddlenlp.transformers.ppminilm.tokenizer 中的类） prepare_for_model() （PretrainedTokenizerBase 方法） prepare_for_tokenization() （BlenderbotTokenizer 方法） prepare_for_tokenization() （GPTTokenizer 方法） prepare_for_tokenization() （PretrainedTokenizer 方法） prepare_for_tokenization() （RobertaBPETokenizer 方法） prepare_inputs_for_generation() （BlenderbotForCausalLM 方法） prepare_inputs_for_generation() （BlenderbotForConditionalGeneration 方法） prepare_inputs_for_generation() （BlenderbotSmallForCausalLM 方法） PretrainedModel（paddlenlp.transformers.model_utils 中的类） PretrainedTokenizerBase（paddlenlp.transformers.tokenizer_utils_base 中的类） PretrainedTokenizer（paddlenlp.transformers.tokenizer_utils 中的类） processing() （Logger 方法） ProfilerOptions（paddlenlp.utils.profiler 中的类） ProphetNetDecoder（paddlenlp.transformers.prophetnet.modeling 中的类） ProphetNetEncoder（paddlenlp.transformers.prophetnet.modeling 中的类） ProphetNetForConditionalGeneration（paddlenlp.transformers.prophetnet.modeling 中的类） ProphetNetModel（paddlenlp.transformers.prophetnet.modeling 中的类） ProphetNetPretrainedModel（paddlenlp.transformers.prophetnet.modeling 中的类） ProphetNetTokenizer（paddlenlp.transformers.prophetnet.tokenizer 中的类）

Q

QuestionAnsweringModelOutput（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类）

R

record() （TimeCostAverage 方法） ReformerForMaskedLM（paddlenlp.transformers.reformer.modeling 中的类） ReformerForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.reformer.modeling 中的类） ReformerForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.reformer.modeling 中的类） ReformerLayer（paddlenlp.transformers.reformer.modeling 中的类） ReformerModelWithLMHead（paddlenlp.transformers.reformer.modeling 中的类） ReformerModel（paddlenlp.transformers.reformer.modeling 中的类） ReformerPretrainedModel（paddlenlp.transformers.reformer.modeling 中的类） ReformerTokenizer（paddlenlp.transformers.reformer.tokenizer 中的类） register_base_model()（在 paddlenlp.transformers.model_utils 模块中） RemBertForMaskedLM（paddlenlp.transformers.rembert.modeling 中的类） RemBertForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.rembert.modeling 中的类） RemBertForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.rembert.modeling 中的类） RemBertForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.rembert.modeling 中的类） RemBertForTokenClassification（paddlenlp.transformers.rembert.modeling 中的类） RemBertModel（paddlenlp.transformers.rembert.modeling 中的类） RemBertPretrainedModel（paddlenlp.transformers.rembert.modeling 中的类） RemBertTokenizer（paddlenlp.transformers.rembert.tokenizer 中的类） reset() （TimeCostAverage 方法） resize_position_embeddings() （LayoutLMForMaskedLM 方法） resize_position_embeddings() （LayoutLMForSequenceClassification 方法） resize_position_embeddings() （LayoutLMForTokenClassification 方法） resize_position_embeddings() （LayoutLMModel 方法） resize_position_embeddings() （LayoutLMv2ForPretraining 方法） resize_position_embeddings() （LayoutLMv2ForRelationExtraction 方法） resize_position_embeddings() （LayoutLMv2ForTokenClassification 方法） resize_position_embeddings() （LayoutLMv2Model 方法） resize_position_embeddings() （LayoutXLMForPretraining 方法） resize_position_embeddings() （LayoutXLMForRelationExtraction 方法） resize_position_embeddings() （LayoutXLMForSequenceClassification 方法） resize_position_embeddings() （LayoutXLMForTokenClassification 方法） resize_position_embeddings() （LayoutXLMModel 方法）

resize_position_embeddings() （PretrainedModel 方法） resize_token_embeddings() （PretrainedModel 方法） ResNetBlockBase()（在 paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 模块中） ResNet（paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 中的类） resolve_cache_dir()（在 paddlenlp.transformers.utils 模块中） RobertaBPETokenizer（paddlenlp.transformers.roberta.tokenizer 中的类） RobertaChineseTokenizer（paddlenlp.transformers.roberta.tokenizer 中的类） RobertaForCausalLM（paddlenlp.transformers.roberta.modeling 中的类） RobertaForMaskedLM（paddlenlp.transformers.roberta.modeling 中的类） RobertaForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.roberta.modeling 中的类） RobertaForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.roberta.modeling 中的类） RobertaForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.roberta.modeling 中的类） RobertaForTokenClassification（paddlenlp.transformers.roberta.modeling 中的类） RobertaModel（paddlenlp.transformers.roberta.modeling 中的类） RobertaPretrainedModel（paddlenlp.transformers.roberta.modeling 中的类） RobertaTokenizer（paddlenlp.transformers.roberta.tokenizer 中的类） RoFormerForCausalLM（paddlenlp.transformers.roformer.modeling 中的类） RoFormerForMaskedLM（paddlenlp.transformers.roformer.modeling 中的类） RoFormerForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.roformer.modeling 中的类） RoFormerForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.roformer.modeling 中的类） RoFormerForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.roformer.modeling 中的类） RoFormerForTokenClassification（paddlenlp.transformers.roformer.modeling 中的类） RoFormerModel（paddlenlp.transformers.roformer.modeling 中的类） RoFormerPretrainedModel（paddlenlp.transformers.roformer.modeling 中的类） RoFormerTokenizer（paddlenlp.transformers.roformer.tokenizer 中的类） RoFormerv2ForMaskedLM（paddlenlp.transformers.roformerv2.modeling 中的类） RoFormerv2ForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.roformerv2.modeling 中的类） RoFormerv2ForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.roformerv2.modeling 中的类） RoFormerv2ForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.roformerv2.modeling 中的类） RoFormerv2ForTokenClassification（paddlenlp.transformers.roformerv2.modeling 中的类） RoFormerv2Model（paddlenlp.transformers.roformerv2.modeling 中的类） RoFormerv2PretrainedModel（paddlenlp.transformers.roformerv2.modeling 中的类） RoFormerv2Tokenizer（paddlenlp.transformers.roformerv2.tokenizer 中的类）

S

sample_negatives_from_softmax() （ErnieHealthForTotalPretraining 方法） sanitize_special_tokens() （SpecialTokensMixin 方法） save_model_config() （PretrainedModel 方法） save_pretrained() （PretrainedModel 方法） save_pretrained() （PretrainedTokenizerBase 方法） save_resources() （AlbertTokenizer 方法） save_resources() （BartTokenizer 方法） save_resources() （CTRLTokenizer 方法） save_resources() （ErnieTinyTokenizer 方法） save_resources() （GPTChineseTokenizer 方法） save_resources() （GPTTokenizer 方法） save_resources() （MBart50Tokenizer 方法） save_resources() （MBartTokenizer 方法） save_resources() （PretrainedTokenizerBase 方法） save_resources() （SkepTokenizer 方法） save_resources() （UnifiedTransformerTokenizer 方法） save_resources() （XLMTokenizer 方法） save_resources() （XLNetTokenizer 方法） save_to_hf_hub() （PretrainedModel 方法） save_to_hf_hub() （PretrainedTokenizerBase 方法） save_vocabulary() （ProphetNetTokenizer 方法） save_vocabulary() （RemBertTokenizer 方法） save_vocabulary() （Vocab 方法） save_vocabulary()（PretrainedTokenizer 静态方法） SemanticSegmenterOutput（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） sep_token_id（LukeTokenizer 属性） sep_token_id（SpecialTokensMixin 属性） sep_token（SpecialTokensMixin 属性） Seq2SeqLMOutput（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） Seq2SeqModelOutput（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） Seq2SeqQuestionAnsweringModelOutput（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） Seq2SeqSequenceClassifierOutput（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） sequence_ids() （BatchEncoding 方法） sequence_mask()（在 paddlenlp.layers.sequence 模块中） SequenceClassifierOutputWithPast（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） SequenceClassifierOutput（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） set_epoch() （DistributedBatchSampler 方法） set_input_embeddings() （AlbertModel 方法） set_input_embeddings() （BartModel 方法） set_input_embeddings() （BertModel 方法） set_input_embeddings() （BigBirdModel 方法） set_input_embeddings() （BlenderbotModel 方法） set_input_embeddings() （BlenderbotSmallModel 方法） set_input_embeddings() （ChineseBertModel 方法） set_input_embeddings() （CodeGenModel 方法） set_input_embeddings() （ConvBertModel 方法） set_input_embeddings() （CTRLModel 方法） set_input_embeddings() （DalleBartModel 方法） set_input_embeddings() （ElectraGenerator 方法） set_input_embeddings() （ElectraModel 方法） set_input_embeddings() （ErnieCtmModel 方法） set_input_embeddings() （ErnieDocModel 方法） set_input_embeddings() （ErnieModel 方法） set_input_embeddings() （FNetModel 方法） set_input_embeddings() （FunnelModel 方法） set_input_embeddings() （GAUAlphaModel 方法）

set_input_embeddings() （GPTModel 方法） set_input_embeddings() （LayoutLMModel 方法） set_input_embeddings() （LukeModel 方法） set_input_embeddings() （MBartModel 方法） set_input_embeddings() （MegatronBertModel 方法） set_input_embeddings() （MobileBertModel 方法） set_input_embeddings() （MPNetModel 方法） set_input_embeddings() （NeZhaModel 方法） set_input_embeddings() （OPTModel 方法） set_input_embeddings() （PPMiniLMModel 方法） set_input_embeddings() （PretrainedModel 方法） set_input_embeddings() （ProphetNetModel 方法） set_input_embeddings() （ReformerModel 方法） set_input_embeddings() （RemBertModel 方法） set_input_embeddings() （RobertaModel 方法） set_input_embeddings() （RoFormerModel 方法） set_input_embeddings() （RoFormerv2Model 方法） set_input_embeddings() （SkepModel 方法） set_input_embeddings() （SqueezeBertModel 方法） set_input_embeddings() （T5EncoderModel 方法） set_input_embeddings() （T5ForConditionalGeneration 方法） set_input_embeddings() （T5Model 方法） set_input_embeddings() （TinyBertModel 方法） set_input_embeddings() （UnifiedTransformerModel 方法） set_input_embeddings() （UNIMOModel 方法） set_input_embeddings() （XLMModel 方法） set_input_embeddings() （XLNetModel 方法） set_src_lang_special_tokens() （MBart50Tokenizer 方法） set_src_lang_special_tokens() （MBartTokenizer 方法） set_tgt_lang_special_tokens() （MBart50Tokenizer 方法） set_tgt_lang_special_tokens() （MBartTokenizer 方法） setdefault() （ModelOutput 方法） ShapeSpec（paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 中的类） SinusoidalPositionalEmbedding（paddlenlp.transformers.ctrl.modeling 中的类） SkepCrfForTokenClassification（paddlenlp.transformers.skep.modeling 中的类） SkepForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.skep.modeling 中的类） SkepForTokenClassification（paddlenlp.transformers.skep.modeling 中的类） SkepModel（paddlenlp.transformers.skep.modeling 中的类） SkepPretrainedModel（paddlenlp.transformers.skep.modeling 中的类） SkepTokenizer（paddlenlp.transformers.skep.tokenizer 中的类） sp_model（FNetTokenizer 属性） sp_model（XLNetTokenizer 属性） special_tokens_map_extended（SpecialTokensMixin 属性） special_tokens_map（SpecialTokensMixin 属性） SpecialTokensMixin（paddlenlp.transformers.tokenizer_utils_base 中的类） SqueezeBertForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.squeezebert.modeling 中的类） SqueezeBertForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.squeezebert.modeling 中的类） SqueezeBertForTokenClassification（paddlenlp.transformers.squeezebert.modeling 中的类） SqueezeBertModel（paddlenlp.transformers.squeezebert.modeling 中的类） SqueezeBertPreTrainedModel（paddlenlp.transformers.squeezebert.modeling 中的类） SqueezeBertTokenizer（paddlenlp.transformers.squeezebert.tokenizer 中的类） Stack（paddlenlp.data.collate 中的类） start（CharSpan 属性） start（TokenSpan 属性） static_params_to_dygraph()（在 paddlenlp.utils.tools 模块中） step() （TransformerBeamSearchDecoder 方法）

T

T5EncoderModel（paddlenlp.transformers.t5.modeling 中的类） T5ForConditionalGeneration（paddlenlp.transformers.t5.modeling 中的类） T5Model（paddlenlp.transformers.t5.modeling 中的类） T5PretrainedModel（paddlenlp.transformers.t5.modeling 中的类） T5Tokenizer（paddlenlp.transformers.t5.tokenizer 中的类） TCN（paddlenlp.layers.tcn 中的类） TemporalBlock（paddlenlp.layers.tcn 中的类） TensorType（paddlenlp.transformers.tokenizer_utils_base 中的类） tie_weights() （ConvBertPretrainedModel 方法） tie_weights() （PretrainedModel 方法） tile_beam_merge_with_batch()（TransformerBeamSearchDecoder 静态方法） TimeCostAverage（paddlenlp.utils.tools 中的类） TinyBertForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.tinybert.modeling 中的类） TinyBertForPretraining（paddlenlp.transformers.tinybert.modeling 中的类） TinyBertForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.tinybert.modeling 中的类） TinyBertForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.tinybert.modeling 中的类） TinyBertModel（paddlenlp.transformers.tinybert.modeling 中的类） TinyBertPretrainedModel（paddlenlp.transformers.tinybert.modeling 中的类） TinyBertTokenizer（paddlenlp.transformers.tinybert.tokenizer 中的类） to_indices() （Vocab 方法） to_json() （Vocab 方法） to_py_obj()（在 paddlenlp.transformers.tokenizer_utils_base 模块中） to_tokens() （Vocab 方法） to_tuple() （ModelOutput 方法） token_to_chars() （BatchEncoding 方法）

token_to_sequence() （BatchEncoding 方法） token_to_word() （BatchEncoding 方法） TokenClassifierOutput（paddlenlp.transformers.model_outputs 中的类） tokenize() （AlbertTokenizer 方法） tokenize() （BasicTokenizer 方法） tokenize() （CharacterTokenizer 方法） tokenize() （CTRLTokenizer 方法） tokenize() （LukeTokenizer 方法） tokenize() （MecabTokenizer 方法） tokenize() （PretrainedTokenizer 方法） tokenize() （PretrainedTokenizerBase 方法） tokenize() （ProphetNetTokenizer 方法） tokenize() （WordpieceTokenizer 方法） tokenize() （XLMTokenizer 方法） tokenize_chinese_chars()（在 paddlenlp.transformers.tokenizer_utils 模块中） tokenize_special_chars()（在 paddlenlp.transformers.tokenizer_utils 模块中） tokens() （BatchEncoding 方法） TokenSpan（paddlenlp.transformers.tokenizer_utils_base 中的类） TransformerBeamSearchDecoder（paddlenlp.transformers.transformer.modeling 中的类） TransformerDecodeCell（paddlenlp.transformers.transformer.modeling 中的类） TransformerModel（paddlenlp.transformers.transformer.modeling 中的类） truncate_sequences() （ChineseBertTokenizer 方法） truncate_sequences() （PretrainedTokenizerBase 方法） TruncationStrategy（paddlenlp.transformers.tokenizer_utils_base 中的类） tuple_output()（在 paddlenlp.transformers.model_outputs 模块中） Tuple（paddlenlp.data.collate 中的类）

U

UIEM（paddlenlp.transformers.ernie_m.modeling 中的类） UIE（paddlenlp.transformers.ernie.modeling 中的类） UnifiedTransformerForMaskedLM()（在 paddlenlp.transformers.unified_transformer.modeling 模块中） UnifiedTransformerLMHeadModel（paddlenlp.transformers.unified_transformer.modeling 中的类） UnifiedTransformerModel（paddlenlp.transformers.unified_transformer.modeling 中的类） UnifiedTransformerPretrainedModel（paddlenlp.transformers.unified_transformer.modeling 中的类） UnifiedTransformerTokenizer（paddlenlp.transformers.unified_transformer.tokenizer 中的类） UNIMOForConditionalGeneration()（在 paddlenlp.transformers.unimo.modeling 模块中） UNIMOForMaskedLM()（在 paddlenlp.transformers.unimo.modeling 模块中）

UNIMOLMHeadModel（paddlenlp.transformers.unimo.modeling 中的类） UNIMOModel（paddlenlp.transformers.unimo.modeling 中的类） UNIMOPretrainedModel（paddlenlp.transformers.unimo.modeling 中的类） UNIMOTokenizer（paddlenlp.transformers.unimo.tokenizer 中的类） uninstall_package()（在 paddlenlp.utils.import_utils 模块中） unk_token_id（LukeTokenizer 属性） unk_token_id（SpecialTokensMixin 属性） unk_token（SpecialTokensMixin 属性） update() （ModelOutput 方法） UTC（paddlenlp.transformers.ernie.modeling 中的类）

V

values() （BatchEncoding 方法） VisualBackbone（paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone 中的类） ViterbiDecoder（paddlenlp.layers.crf 中的类） vocab_size（AlbertTokenizer 属性） vocab_size（BartTokenizer 属性） vocab_size（BertTokenizer 属性） vocab_size（BigBirdTokenizer 属性） vocab_size（CTRLTokenizer 属性） vocab_size（ElectraTokenizer 属性） vocab_size（ErnieCtmTokenizer 属性） vocab_size（ErnieDocBPETokenizer 属性） vocab_size（ErnieMTokenizer 属性） vocab_size（ErnieTinyTokenizer 属性） vocab_size（ErnieTokenizer 属性） vocab_size（GAUAlphaTokenizer 属性） vocab_size（GPTChineseTokenizer 属性） vocab_size（GPTTokenizer 属性） vocab_size（LayoutXLMTokenizer 属性） vocab_size（MBart50Tokenizer 属性）

vocab_size（MBartTokenizer 属性） vocab_size（NeZhaTokenizer 属性） vocab_size（PPMiniLMTokenizer 属性） vocab_size（PretrainedTokenizer 属性） vocab_size（ProphetNetTokenizer 属性） vocab_size（ReformerTokenizer 属性） vocab_size（RemBertTokenizer 属性） vocab_size（RobertaChineseTokenizer 属性） vocab_size（RoFormerTokenizer 属性） vocab_size（RoFormerv2Tokenizer 属性） vocab_size（SkepTokenizer 属性） vocab_size（SqueezeBertTokenizer 属性） vocab_size（T5Tokenizer 属性） vocab_size（UnifiedTransformerTokenizer 属性） vocab_size（UNIMOTokenizer 属性） vocab_size（XLMTokenizer 属性） vocab_size（XLNetTokenizer 属性） Vocab（paddlenlp.data.vocab 中的类） v（MultiHeadAttention.Cache 属性） v（MultiHeadAttention.StaticCache 属性）

W

word_ids() （BatchEncoding 方法） word_to_chars() （BatchEncoding 方法） word_to_tokens() （BatchEncoding 方法）

WordEmbedding（paddlenlp.transformers.transformer.modeling 中的类） WordpieceTokenizer（paddlenlp.transformers.bert.tokenizer 中的类） words() （BatchEncoding 方法）

X

XLMForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.xlm.modeling 中的类） XLMForQuestionAnsweringSimple（paddlenlp.transformers.xlm.modeling 中的类） XLMForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.xlm.modeling 中的类） XLMForTokenClassification（paddlenlp.transformers.xlm.modeling 中的类） XLMModel（paddlenlp.transformers.xlm.modeling 中的类） XLMPretrainedModel（paddlenlp.transformers.xlm.modeling 中的类） XLMTokenizer（paddlenlp.transformers.xlm.tokenizer 中的类） XLMWithLMHeadModel（paddlenlp.transformers.xlm.modeling 中的类）

XLNetForCausalLM()（在 paddlenlp.transformers.xlnet.modeling 模块中） XLNetForMultipleChoice（paddlenlp.transformers.xlnet.modeling 中的类） XLNetForQuestionAnswering（paddlenlp.transformers.xlnet.modeling 中的类） XLNetForSequenceClassification（paddlenlp.transformers.xlnet.modeling 中的类） XLNetForTokenClassification（paddlenlp.transformers.xlnet.modeling 中的类） XLNetLMHeadModel（paddlenlp.transformers.xlnet.modeling 中的类） XLNetModel（paddlenlp.transformers.xlnet.modeling 中的类） XLNetPretrainedModel（paddlenlp.transformers.xlnet.modeling 中的类） XLNetTokenizer（paddlenlp.transformers.xlnet.tokenizer 中的类）

模

模块 paddlenlp.data.collate paddlenlp.data.vocab paddlenlp.layers paddlenlp.layers.crf paddlenlp.layers.sequence paddlenlp.layers.tcn paddlenlp.transformers.albert paddlenlp.transformers.albert.modeling paddlenlp.transformers.albert.tokenizer paddlenlp.transformers.artist paddlenlp.transformers.artist.modeling paddlenlp.transformers.artist.tokenizer paddlenlp.transformers.attention_utils paddlenlp.transformers.auto paddlenlp.transformers.auto.modeling paddlenlp.transformers.auto.tokenizer paddlenlp.transformers.bart paddlenlp.transformers.bart.modeling paddlenlp.transformers.bart.tokenizer paddlenlp.transformers.bert paddlenlp.transformers.bert.modeling paddlenlp.transformers.bert.tokenizer paddlenlp.transformers.bert_japanese paddlenlp.transformers.bert_japanese.tokenizer paddlenlp.transformers.bigbird paddlenlp.transformers.bigbird.modeling paddlenlp.transformers.bigbird.tokenizer paddlenlp.transformers.blenderbot paddlenlp.transformers.blenderbot.modeling paddlenlp.transformers.blenderbot.tokenizer paddlenlp.transformers.blenderbot_small paddlenlp.transformers.blenderbot_small.modeling paddlenlp.transformers.blenderbot_small.tokenizer paddlenlp.transformers.chinesebert paddlenlp.transformers.chinesebert.modeling paddlenlp.transformers.chinesebert.tokenizer paddlenlp.transformers.codegen paddlenlp.transformers.codegen.modeling paddlenlp.transformers.codegen.tokenizer paddlenlp.transformers.convbert paddlenlp.transformers.convbert.modeling paddlenlp.transformers.convbert.tokenizer paddlenlp.transformers.ctrl paddlenlp.transformers.ctrl.modeling paddlenlp.transformers.ctrl.tokenizer paddlenlp.transformers.dallebart paddlenlp.transformers.dallebart.modeling paddlenlp.transformers.dallebart.tokenizer paddlenlp.transformers.distilbert paddlenlp.transformers.distilbert.modeling paddlenlp.transformers.distilbert.tokenizer paddlenlp.transformers.electra paddlenlp.transformers.electra.modeling paddlenlp.transformers.electra.tokenizer paddlenlp.transformers.ernie paddlenlp.transformers.ernie.modeling paddlenlp.transformers.ernie.tokenizer paddlenlp.transformers.ernie_ctm paddlenlp.transformers.ernie_ctm.modeling paddlenlp.transformers.ernie_ctm.tokenizer paddlenlp.transformers.ernie_doc paddlenlp.transformers.ernie_doc.modeling paddlenlp.transformers.ernie_doc.tokenizer paddlenlp.transformers.ernie_gen paddlenlp.transformers.ernie_gen.modeling paddlenlp.transformers.ernie_gram paddlenlp.transformers.ernie_gram.matching_param_name paddlenlp.transformers.ernie_gram.modeling paddlenlp.transformers.ernie_gram.tokenizer paddlenlp.transformers.ernie_m paddlenlp.transformers.ernie_m.modeling paddlenlp.transformers.ernie_m.tokenizer paddlenlp.transformers.export paddlenlp.transformers.fnet paddlenlp.transformers.fnet.modeling paddlenlp.transformers.fnet.tokenizer paddlenlp.transformers.funnel paddlenlp.transformers.funnel.modeling paddlenlp.transformers.funnel.tokenizer paddlenlp.transformers.gau_alpha paddlenlp.transformers.gau_alpha.modeling paddlenlp.transformers.gau_alpha.tokenizer paddlenlp.transformers.generation_utils paddlenlp.transformers.gpt paddlenlp.transformers.gpt.modeling paddlenlp.transformers.gpt.tokenizer paddlenlp.transformers.layoutlm paddlenlp.transformers.layoutlm.modeling paddlenlp.transformers.layoutlm.tokenizer paddlenlp.transformers.layoutlmv2 paddlenlp.transformers.layoutlmv2.modeling paddlenlp.transformers.layoutlmv2.tokenizer paddlenlp.transformers.layoutxlm paddlenlp.transformers.layoutxlm.modeling paddlenlp.transformers.layoutxlm.tokenizer paddlenlp.transformers.layoutxlm.visual_backbone paddlenlp.transformers.luke paddlenlp.transformers.luke.modeling paddlenlp.transformers.luke.tokenizer paddlenlp.transformers.mbart paddlenlp.transformers.mbart.modeling paddlenlp.transformers.mbart.tokenizer paddlenlp.transformers.megatronbert paddlenlp.transformers.megatronbert.modeling paddlenlp.transformers.megatronbert.tokenizer paddlenlp.transformers.mobilebert paddlenlp.transformers.mobilebert.modeling paddlenlp.transformers.mobilebert.tokenizer paddlenlp.transformers.model_outputs paddlenlp.transformers.model_utils paddlenlp.transformers.mpnet paddlenlp.transformers.mpnet.modeling paddlenlp.transformers.mpnet.tokenizer paddlenlp.transformers.nezha paddlenlp.transformers.nezha.modeling paddlenlp.transformers.nezha.tokenizer paddlenlp.transformers.opt paddlenlp.transformers.opt.modeling paddlenlp.transformers.optimization paddlenlp.transformers.ppminilm paddlenlp.transformers.ppminilm.modeling paddlenlp.transformers.ppminilm.tokenizer paddlenlp.transformers.prophetnet paddlenlp.transformers.prophetnet.modeling paddlenlp.transformers.prophetnet.tokenizer paddlenlp.transformers.reformer paddlenlp.transformers.reformer.modeling paddlenlp.transformers.reformer.tokenizer paddlenlp.transformers.rembert paddlenlp.transformers.rembert.modeling paddlenlp.transformers.rembert.tokenizer paddlenlp.transformers.roberta paddlenlp.transformers.roberta.modeling paddlenlp.transformers.roberta.tokenizer paddlenlp.transformers.roformer paddlenlp.transformers.roformer.modeling paddlenlp.transformers.roformer.tokenizer paddlenlp.transformers.roformerv2 paddlenlp.transformers.roformerv2.modeling paddlenlp.transformers.roformerv2.tokenizer paddlenlp.transformers.semantic_search paddlenlp.transformers.semantic_search.modeling paddlenlp.transformers.skep paddlenlp.transformers.skep.modeling paddlenlp.transformers.skep.tokenizer paddlenlp.transformers.squeezebert paddlenlp.transformers.squeezebert.modeling paddlenlp.transformers.squeezebert.tokenizer paddlenlp.transformers.t5 paddlenlp.transformers.t5.modeling paddlenlp.transformers.t5.tokenizer paddlenlp.transformers.tinybert paddlenlp.transformers.tinybert.modeling paddlenlp.transformers.tinybert.tokenizer paddlenlp.transformers.tokenizer_utils paddlenlp.transformers.tokenizer_utils_base paddlenlp.transformers.transformer paddlenlp.transformers.transformer.modeling paddlenlp.transformers.unified_transformer paddlenlp.transformers.unified_transformer.convert paddlenlp.transformers.unified_transformer.modeling paddlenlp.transformers.unified_transformer.tokenizer paddlenlp.transformers.unimo paddlenlp.transformers.unimo.modeling paddlenlp.transformers.unimo.tokenizer paddlenlp.transformers.utils paddlenlp.transformers.xlm paddlenlp.transformers.xlm.modeling paddlenlp.transformers.xlm.tokenizer paddlenlp.transformers.xlnet paddlenlp.transformers.xlnet.modeling paddlenlp.transformers.xlnet.tokenizer paddlenlp.utils paddlenlp.utils.batch_sampler paddlenlp.utils.downloader paddlenlp.utils.env paddlenlp.utils.import_utils paddlenlp.utils.log paddlenlp.utils.profiler paddlenlp.utils.tools